张文迪的博客

近期在出差的时候，有时候自己的电脑未能在身边，身边的电脑没有Python环境，鉴于安装anaconda又有一些费时间，在网上发现了一个非常强大的在线Jupyter。闲话少叙，让我们一起看一下这个工具的使用。鉴于这个工具很好用，且比较方便，将本工具地址在本博客的导航栏做了连接，大家可以点击导航栏的在线Python进入。进入之后需要等一会儿程序启动，我们会看到如下的界面：这个是基于mybinder构建的Jupyter Lab环境，是使用mybinder结合上传到github的源码实现的。等运行结束之

一、图表接口pyecharts.engine 定义了若干个继承自 jinja2.Environment 的模板引擎类，每个类都有其适合的使用场景。pyechart提供了一个接口Page，只需要调用方法add("图表名")即可：from pyecharts import Page, Line, Bar page = Page() line = Line

提到Python开发，Anaconda是一个非常好的开发工具，其中集成了Spyder、Jupyter等开发环境。conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda