19
2019
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推荐一个在线Python编辑器,很强悍的在线Python编程解释器

近期在出差的时候,有时候自己的电脑未能在身边,身边的电脑没有Python环境,鉴于安装anaconda又有一些费时间,在网上发现了一个非常强大的在线Jupyter。闲话少叙,让我们一起看一下这个工具的使用。鉴于这个工具很好用,且比较方便,将本工具地址在本博客的导航栏做了连接,大家可以点击导航栏的在线Python进入。进入之后需要等一会儿程序启动,我们会看到如下的界面:这个是基于mybinder构建的Jupyter Lab环境,是使用mybinder结合上传到github的源码实现的。等运行结束之

08
2018
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用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示

一、图表接口pyecharts.engine 定义了若干个继承自 jinja2.Environment 的模板引擎类,每个类都有其适合的使用场景。pyechart提供了一个接口Page,只需要调用方法add("图表名")即可:from pyecharts import Page, Line, Bar page = Page() line = Line
02
2017
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Anaconda环境使用清华大学开源软件镜像站简介

提到Python开发,Anaconda是一个非常好的开发工具,其中集成了Spyder、Jupyter等开发环境。conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
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