张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

如何使用大数据提供优化的客户体验

随着分析技术的发展和普及,企业已经能够在社交媒体评论和反馈调查之外进行更深入的客户分析。大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要了解其工作原理和原因。 业务成功始于客户体验,并以客户体验结束。利用各种来源的复杂数据集,企业能够在更清晰地了解客户行为的基础上获得更高的销售数字和改进的客户服务。事实证明,这种情报对于做出重大决策也至关重要,比如修改吸引客户的战略,甚至以产品为中心。 考虑到这一点,以下五种以客户数据为导向的方法可以帮助企业提高客户的体验质量。 

2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段

2019中国大数据应用大会暨中国(成都)电子信息产业高质量发展大会将于2019年7月11日-12日在成都召开,本届大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、四川省人民政府 、成都市人民政府作为指导单位,中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子学会、四川省经济和信息化厅共同主办,世界工程组织联合会工程技术创新委员会、成都市经济和信息化局、成都市博览局全力支持,中国电子学会科普培训与应用推广中心、中电会展与信息传播有限公司承办。2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段,聚焦大数据、人工智能、云计算等数字化产业最新动态,加快培育壮大以创新为主要引领和支撑的数字经济。

贵州省遵义市上半年大数据产业投资达25.5亿元 信息基础设施投资7.7亿元

近日,贵州省遵义市大数据生长半年事情调度会召开。依据大会宣布数据,估计遵义上半年大数据产业投资可完成25.5亿元,信息基础设施投资将达7.7亿元,可完成全口径软件和信息技术效劳业业务收入12.6亿元;

可完成网络零售额15.56亿元,电子商务交易额593.6亿元;完成电信业务总量220.77亿元,同比增进105.4%。可完成时候过半使命过半的目的。

据了解,本年以来,遵义深切实行“千企引进”工程、展开“寻苗行为”和“百企引领”,加速引进和培养大数据骨干企业。半年来经营贮备大数据招商项目93个,构造有关园区、县区或部门前去深圳、成都、上海、北京、杭州等地展开“寻苗”招商运动13次,引进海潮团体、博彦科技、启示数字世界、中科文峰等着名大数据企业24家(优强企业8家),签约投资额约8.3亿元。



大数据探索西安美食——告诉你西安美食街在哪里

西安是著名的旅游城市,也是当今的一大网红城市,到西安则一定要探究西安当地的美食,而如今网红美食大行其道,各种网红店也层出不穷,今天就通过大数据为大家探寻西安的美食街,探寻地地道道的西安美食。Ø  区域分布首先,通过高德地图的POI数据进行数据分析,拿出了8w多条西安及周边的餐饮POI数据,并进行统计分析: 我们可以发现,雁塔区是美食最多的区,而这是因为雁塔区拥有丰富的旅行资源,像大雁塔、青龙寺、汉宣帝杜陵、曲江池遗址、陕西历史博物馆等名胜古迹。而且雁塔区还有有西安交通大学、西

大数据助力精准扶贫乘“云”而上

2018年,贵州“扶贫云”共帮助全省各地标识计划脱贫36万余户140万余人,针对帮扶措施落实情况预警33万余次,为全省各地特别是18个县高质量完成减贫任务如期摘帽提供了有力支撑。贵州“扶贫云”在全国领先开辟疑似漏评收集、入户核对、设计脱贫标识、帮扶步伐掩盖剖析等特有功用,经由过程运用多项特征功用并进行数据综合剖析,2018年共协助全省各地标识设计脱贫36万余户140万余人,针对帮扶步伐落实状况预警33万余次,下发转达6次,为全省各地特别是18个县高质量完成减贫使命准期摘帽供应了有力支持。,  现在,在天天更新全国扶贫开辟体系贵州营业数据的基本上,贵州扶贫云经由过程开辟建立“数据自动比对端口”等多种体式格局,完成数据同享比对无人化处置惩罚,大幅节约数据比对等人力物力投入,羁系更高效,助力精准扶贫。,  从数据孤岛到数据同享,从底数不清到一清二楚,从羁系弱小到自动预警,贵州“扶贫云”在提拔精准扶贫中深切探究与实践,大众承认,效果可见,为全国闯出了门路、作出了模样。,  当前,脱贫攻坚已进入症结时期。越是非常时期,越须要开辟立异,需特殊之策。立异“大数据大扶贫”的深度融会,不断扩大贫穷地区信息化扶贫,让精准扶贫更精准,确保准期打赢脱贫攻坚战。

你是否真的在做数据分析

很多新手数据分析师在数据分析的过程当中,并不注重数据本身的描述,拿过数据便眉毛,胡子一把抓,甚至有些数据分析师连数据清洗都不做。而且会产生各种各样的错误,导致业务人员觉得数据分析是在浪费时间,实际做出的分析结果并不符合实际业务的需求,仅仅是简单的套用各类的分析算法,分析模型。在实际做数据分析过程中,应当首先做的就是对数据进行清洗,消除异常缺失数据,并且对数据进行描述。数据清洗的第一步是识别会影响分析结果的“异常”数据,然后判断是否剔除。主要的异常判别方法如下: 通过各种数据检验方法,判

数据科学家需要的基本技能

数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一,并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中,首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候,可能会希望他像摇滚明星多才多艺,令人关注。

大数据时代对存储发展有哪些新要求?

伴随着安防大数据时代的来临,安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求,尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求,同时以“实战”为根本的公安业务中,大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。

Excel数字化仪表盘的构建

前段时间在机构讲授了一门关于数字化运营仪表盘的课程,录制了屏幕,现在分享给大家。本仪表盘来自千图网,课程免费获取,仅供研究学习,严禁商用。以下演示图片较大,可能出现缓冲:课程下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1WGm93Y3pLe_-tAyuNS9-wA 提取码:l55y 

数据云:为数据驱动而生的PaaS云平台

与大多常见的云平台以资源管理为中心,星环数据云是以数据为中心,它提供数据资产服务、应用开发和数据分析的完整工具链,以加速数据、应用和智能三大核心原料的融合。
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