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六步搭建数据化运营知识体系

摘要:不会数据分析的产品不是好产品!数据化运营的概念随着大数据时代的到来被炒得越来越火热,提到数据分析、数据运营让很多产品、运营新人觉得瞬间高大上很多。随着数据概念的火热,如增长黑客、GrowingIO等一系列的数据分析指导产品增长的书籍、产品变得越来越受人追捧。对于互联网行业来说,无论是产品经理还是运营,都需要具备一定的数据运营能力,本文将帮助没有数据化思维的小伙伴搭建基础的数据化运营体系。本文会按照上图中的数据化运营业务流程进行分析,从明确目标、数据指标制定、数据获取、数据分析、形成策略、验
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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

摘要:数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。作者:ROGER HUANG本文转载自:http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用
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数据分析的“道”——企业数据分析方法

所谓企业数据分析的道,即为企业数据分析的方法。对于企业而言,数据分析需要与业务紧密结合,一切脱离业务的数据分析,都是耍流氓。而要数据紧贴业务,则数据分析人员需要对整个业务流程了解,明白所有数据的出处、流向。此概念类似于在做企业信息资源规划(IRP)的过程中的数据流图。虽然这个概念已经有一段时间,但是目前国内的中小企业而言,仍旧难以落地实施,其标准化过程仍旧艰难重重。提到数据分析的方法,很多人还会提到数据分析的基本流程。此处将整个流程分成了两个部分,一方面是对业务流程的梳理、一方面是对数据模型的建
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