张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

数据分析的“术”——企业数据分析工具

数据分析的“术”——企业数据分析工具

提到数据分析用到的工具,其实做数据开发的朋友们用的最多,且技术更加娴熟。对于业务数据分析人员来说,多数时间接触的,便是Excel和SQL,通常是在数据库中以SQL进行取数,然后进行Excel做报表,最后呈现形式可能是Excel或者是PPT。


而在数据分析过程中,还有一些BI工具非常好用,如微软的Power BI,还有Tableau等BI工具,这种BI工具是数据分析可视化的利器,可以非常快的上手,以简单拖拽的形式进行取数。


数据分析的“术”——企业数据分析工具


个人认为,数据可视化工具最最重要的作用,是更加直观的去观察数据,而不是去炫科技,很多朋友在初步接触可视化工具时,会产生这样的误区,过于追捧图表的美观、颜色,而并没有注意其中的数据的意义,反倒喧宾夺主。若为了展示,专业的美工会比数据分析师做的图更加漂亮,数据分析师当以数据直观展示为主,下面是在实际画图中,图表选型的方法:

数据分析的“术”——企业数据分析工具

企业数据分析工具的选择中,还需要尽量简单,比如说选择的图表,若用powerBI进行图表绘制,多数是要保存成图片粘贴在PPT或者Excel中,因为在实际工作中,并不是所有领导的电脑都会安装这种软件。当然若购买其Server服务另算,tableau也是同理。对于大部分中小企业而言,仍旧是Excel图表最为实用,Office在企业电脑中的装机普及率远高于任何其他数据分析软件。


对于Excel来说,使用数据透视表和数据透视图,也可以做出数据联动效果。运用超链接,可以制作出数据下钻的效果。虽然其制作过程非常繁琐,且在数据量大的时候,会造成表格巨大,难以打开。此时可以使用VBA进行解决,使用VBA代替其中的部分公式链接,便可大大缩小excel体积,且在展示的时候得到良好的效果。


而对于大数据来说,很多企业采用数据库的形式和自建BI(或找供应商)的方法,其底层的数据库可能是常用的MySQL,也可能是服务器集群。对于业务数据分析师来说,主要是使用SQL和NoSQL语言进行取数,然后进行变换的交叉分析,具体分析则可能使用Excel或者Python的pandas,numpy等。


零零散散,将数据分析的势、道、术说了一遍,借以总结自己的部分工作,也为了和同行多多交流,如有感兴趣,还希望多多交流。



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