张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

数据科学家需要的基本技能

数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一,并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中,首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候,可能会希望他像摇滚明星多才多艺,令人关注。

大数据时代对存储发展有哪些新要求?

伴随着安防大数据时代的来临,安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求,尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求,同时以“实战”为根本的公安业务中,大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。

Excel数字化仪表盘的构建

前段时间在机构讲授了一门关于数字化运营仪表盘的课程,录制了屏幕,现在分享给大家。本仪表盘来自千图网,课程免费获取,仅供研究学习,严禁商用。以下演示图片较大,可能出现缓冲:课程下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1WGm93Y3pLe_-tAyuNS9-wA 提取码:l55y 

数据云:为数据驱动而生的PaaS云平台

与大多常见的云平台以资源管理为中心,星环数据云是以数据为中心,它提供数据资产服务、应用开发和数据分析的完整工具链,以加速数据、应用和智能三大核心原料的融合。

大数据在事故成本控制中的作用

大数据在事故成本控制中的作用越来越大,不可低估。这是人们需要知道的内容。 

什么是城市大数据?大数据如何应用在智慧城市中?

今年智慧城市很火,尤其各种大数据的应用,比如智慧交通,智慧社区等等,那么到底什么是智慧城市?什么是大数据? 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

用pyecharts制作仪表盘——多图表在同一页面显示

一、图表接口pyecharts.engine 定义了若干个继承自 jinja2.Environment 的模板引擎类,每个类都有其适合的使用场景。pyechart提供了一个接口Page,只需要调用方法add("图表名")即可:from pyecharts import Page, Line, Bar page = Page() line = Line

AARRR模型的从线上到线下之旅

互联网AARRR分别代表了五个单词,分别是产品生命周期中的五个阶段:·         获取(Acquisition):获取用户,用户下载产品·         激活(Activation):用户第一次使用产品·         留存(Retention):用

数据分析的“术”——企业数据分析工具

提到数据分析用到的工具,其实做数据开发的朋友们用的最多,且技术更加娴熟。对于业务数据分析人员来说,多数时间接触的,便是Excel和SQL,通常是在数据库中以SQL进行取数,然后进行Excel做报表,最后呈现形式可能是Excel或者是PPT。而在数据分析过程中,还有一些BI工具非常好用,如微软的Power BI,还有Tableau等BI工具,这种BI工具是数据分析可视化的利器,可以非常快的上手,以简单拖拽的形式进行取数。个人认为,数据可视化工具最最重要的作用,是更加直观的去观察数据,而不是去炫科技

SQL语句:两次购买时间间隔

看到网上有人发帖子求助两次购买的时间间隔最大值的SQL语句,在实际做RFM分析的时候,通常会遇到这样的问题。基本的表结构主要只有两列:用户名和date,其实总体来讲还是比较简单的。正好自己也遇上这个问题,通过网上搜索和自己理解,编写了如下SQL语句:SELECT 用户, datediff( date, ( SELECT max(date) FROM ( SELECT 用户名 AS 用户, 下单时间 AS date FROM 订单表
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