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2017
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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

摘要:数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。作者:ROGER HUANG本文转载自:http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用
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2017
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数据分析的“道”——企业数据分析方法

所谓企业数据分析的道,即为企业数据分析的方法。对于企业而言,数据分析需要与业务紧密结合,一切脱离业务的数据分析,都是耍流氓。而要数据紧贴业务,则数据分析人员需要对整个业务流程了解,明白所有数据的出处、流向。此概念类似于在做企业信息资源规划(IRP)的过程中的数据流图。虽然这个概念已经有一段时间,但是目前国内的中小企业而言,仍旧难以落地实施,其标准化过程仍旧艰难重重。提到数据分析的方法,很多人还会提到数据分析的基本流程。此处将整个流程分成了两个部分,一方面是对业务流程的梳理、一方面是对数据模型的建
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数据分析的“势”——企业数据分析方向

所谓数据分析的势、道、术,就是指数据分析的方向、方法和工具,也是提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑。本文从一个物流公司的角度来看数据分析。本文主要剖析数据分析的"势"数据分析的方向,此处不是指数据分析行业的发展方向,而说的是数据分析的分析方向,抑或说一个物流公司的角度如何做数据分分析。对于一个物流公司,数据分析应当从三个方面进行。首先,市场端的数据分析。这类的数据分析主要是针对零售业、电商等2C类企业。市场端的数据分析主要是两个方面,一个是外部的:客户数据;一个是内部的:
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2017
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共享经济与未来物流发展浅谈

今日,各大网络媒体都在讨论共享睡眠的新闻,所谓共享睡眠便是有人在公共场合为人们提供了一个睡觉的场所,他们称为“睡眠舱”。小编热爱交友,经常在外旅游时,喜欢住青年旅社,其实青旅太空舱无外乎是有人值守的“共享睡眠”酒店而已。而在物流行业,共享经济早已存在,而对于“共享”概念,仅仅是一个新颖的词汇而已。货拉拉、云满满、58速运等等,各类货运平台,到如今的无车承运人,哪一项又不是共享的运力呢?抛开简明易懂的平台不说,无车承运人,一直都是!三方物流,一直都是!而其最核心的利润点,便是整合,整合便是共享概念
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