张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

如何使用大数据提供优化的客户体验

随着分析技术的发展和普及,企业已经能够在社交媒体评论和反馈调查之外进行更深入的客户分析。大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要了解其工作原理和原因。 业务成功始于客户体验,并以客户体验结束。利用各种来源的复杂数据集,企业能够在更清晰地了解客户行为的基础上获得更高的销售数字和改进的客户服务。事实证明,这种情报对于做出重大决策也至关重要,比如修改吸引客户的战略,甚至以产品为中心。 考虑到这一点,以下五种以客户数据为导向的方法可以帮助企业提高客户的体验质量。 

2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段

2019中国大数据应用大会暨中国(成都)电子信息产业高质量发展大会将于2019年7月11日-12日在成都召开,本届大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、四川省人民政府 、成都市人民政府作为指导单位,中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子学会、四川省经济和信息化厅共同主办,世界工程组织联合会工程技术创新委员会、成都市经济和信息化局、成都市博览局全力支持,中国电子学会科普培训与应用推广中心、中电会展与信息传播有限公司承办。2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段,聚焦大数据、人工智能、云计算等数字化产业最新动态,加快培育壮大以创新为主要引领和支撑的数字经济。

客户画像、精准营销与数字化运营——大数据分析方法及注意事项

古语云,酒香不怕巷子深。但是,工业革命后生产力的爆发式增长,让商品空前琳琅满目。所以,有时候即便产品非常出色,也往往会因为营销不够科学,而陷入“酒香也怕巷子深”的困境。于是,我们从原来的经营产品,转向了经营顾客,然后通过洞察客户的需求,再进行经营自己的商品。而目前互联网的发展,是对传统产业的革命。互联网公司从诞生的第一天起就是数字化的。所以,传统行业想做到江湖老大,只能做一件事——数字化转型。而人人都在谈数字化转型,人人都在谈精准营销、数据化运营,可是真正做到精准营销的公司并不多。目前有这样一个

数据分析的“术”——企业数据分析工具

提到数据分析用到的工具,其实做数据开发的朋友们用的最多,且技术更加娴熟。对于业务数据分析人员来说,多数时间接触的,便是Excel和SQL,通常是在数据库中以SQL进行取数,然后进行Excel做报表,最后呈现形式可能是Excel或者是PPT。而在数据分析过程中,还有一些BI工具非常好用,如微软的Power BI,还有Tableau等BI工具,这种BI工具是数据分析可视化的利器,可以非常快的上手,以简单拖拽的形式进行取数。个人认为,数据可视化工具最最重要的作用,是更加直观的去观察数据,而不是去炫科技
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