张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

贵州省遵义市上半年大数据产业投资达25.5亿元 信息基础设施投资7.7亿元

近日,贵州省遵义市大数据生长半年事情调度会召开。依据大会宣布数据,估计遵义上半年大数据产业投资可完成25.5亿元,信息基础设施投资将达7.7亿元,可完成全口径软件和信息技术效劳业业务收入12.6亿元;

可完成网络零售额15.56亿元,电子商务交易额593.6亿元;完成电信业务总量220.77亿元,同比增进105.4%。可完成时候过半使命过半的目的。

据了解,本年以来,遵义深切实行“千企引进”工程、展开“寻苗行为”和“百企引领”,加速引进和培养大数据骨干企业。半年来经营贮备大数据招商项目93个,构造有关园区、县区或部门前去深圳、成都、上海、北京、杭州等地展开“寻苗”招商运动13次,引进海潮团体、博彦科技、启示数字世界、中科文峰等着名大数据企业24家(优强企业8家),签约投资额约8.3亿元。



新零售环境下的会员数据化运营

 广义的零售行业,是一个非常大的概念,其中包含便利店、商超、商城、步行街、餐饮、服装、图书、健身等多种业态。而零售注重的是快速把握流行趋势、快速把握客户的情况,从而进行精准的营销。而如今线上商城的冲击、成本的不断提高,零售行业需要全面的转型升级。那么在这样的新零售情况下,如何做好会员的运营,如何做好CRM甚至说如今的SCRM就非常重要。 什么是新零售新零售这个概念是马云2016年下半年提出来的,至今已经快要有三年的时间,而对于新零售的解释有多种多样,如:线上线下深度融合、人货

数据分析报告思路——如何写一篇有洞见的数据分析报告

每次数据分析之后,不管是什么形式,PPT或者Word甚至说是Excel报表,都需要把数据分析的结果和得出的结论进行汇报。而编写数据分析报告往往是数据分析师头疼的事情,很多数据分析师仅仅是罗列数据处理的过程,却无法把握重点,最后落得报告无法落地。那么今天我们就介绍一种数据分析报告的书写架构——基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构。麦肯锡金字塔模型揭示了如何运用SCQA架构,即“情境(Situation)、复杂(Complication)、问题(Question)、答案(Answer)”架构来确定你打

大数据探索西安美食——告诉你西安美食街在哪里

西安是著名的旅游城市,也是当今的一大网红城市,到西安则一定要探究西安当地的美食,而如今网红美食大行其道,各种网红店也层出不穷,今天就通过大数据为大家探寻西安的美食街,探寻地地道道的西安美食。Ø  区域分布首先,通过高德地图的POI数据进行数据分析,拿出了8w多条西安及周边的餐饮POI数据,并进行统计分析: 我们可以发现,雁塔区是美食最多的区,而这是因为雁塔区拥有丰富的旅行资源,像大雁塔、青龙寺、汉宣帝杜陵、曲江池遗址、陕西历史博物馆等名胜古迹。而且雁塔区还有有西安交通大学、西

大数据助力精准扶贫乘“云”而上

2018年,贵州“扶贫云”共帮助全省各地标识计划脱贫36万余户140万余人,针对帮扶措施落实情况预警33万余次,为全省各地特别是18个县高质量完成减贫任务如期摘帽提供了有力支撑。贵州“扶贫云”在全国领先开辟疑似漏评收集、入户核对、设计脱贫标识、帮扶步伐掩盖剖析等特有功用,经由过程运用多项特征功用并进行数据综合剖析,2018年共协助全省各地标识设计脱贫36万余户140万余人,针对帮扶步伐落实状况预警33万余次,下发转达6次,为全省各地特别是18个县高质量完成减贫使命准期摘帽供应了有力支持。,  现在,在天天更新全国扶贫开辟体系贵州营业数据的基本上,贵州扶贫云经由过程开辟建立“数据自动比对端口”等多种体式格局,完成数据同享比对无人化处置惩罚,大幅节约数据比对等人力物力投入,羁系更高效,助力精准扶贫。,  从数据孤岛到数据同享,从底数不清到一清二楚,从羁系弱小到自动预警,贵州“扶贫云”在提拔精准扶贫中深切探究与实践,大众承认,效果可见,为全国闯出了门路、作出了模样。,  当前,脱贫攻坚已进入症结时期。越是非常时期,越须要开辟立异,需特殊之策。立异“大数据大扶贫”的深度融会,不断扩大贫穷地区信息化扶贫,让精准扶贫更精准,确保准期打赢脱贫攻坚战。

【干货】第三方物流运输收入成本测算——商业智能BI物流大数据应用

对于第三方物流企业而言,客户是来源于各不同行业,不同行业对于物流运输均有不同的结算方式。其原因是各个行业的企业有着其独特的计算方式,而对于货运物流市场来说,甲方处于强势地位,往往客户都是为了其入账方便、系统原因或压缩成本的原因指定结算单位,如:按箱、按车、按不同重量段、按不同运输距离计算不同重量段、按照条、按照不同产品类别等等。在项目投标之前,对于物流企业,尤其是第三方物流企业来说,均需要对该项目的收入成本进行测算,以便报一个合理的运输价格。有时候客户会给相应的订单记录用以测算。在物流运作过程中

SCRM:建立数据中台和数据可视化平台

传统的CRM系统已经存在了15-20年。从那时起,他们已经从简单的联系人管理解决方案发展到复杂的商业数据库,扩展到市场营销、客户支持、财务等等。 在开发过程中,这些CRM解决方案也迁移到了云端,这有助于它们与Web服务(如微博和知乎等)以及互补的B2B应用程序的连接。它们已经成为公司内部和外部流程的核心企业平台。 奇怪的是,这些系统的用户界面在20世纪90年代甚至如今很多企业仍处于停滞状态:表、饼图、报表生成器和中央数据库上的简单视图都是司空见惯,它们的唯一价值就是所包含的

五种技术提升企业数据分析能力

在企业中实现商业智能软件不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。企业可以从各种来源收集的数据看到业务表象下,哪些流程在起作用, 并帮助团队为未来的业务发展趋势做好准备。然而, 如果没有适当的分析和理解你收集的数据, 你所拥有的只是没有上下文的数字和数字。更重要的是, 没有一种正确的方法来分析数据。根据您的需求和收集的数据类型, 正确的数据分析方法和模型也无济于事。这也使得有必要了解每种类型的数据, 以及哪种方法进行分析可以提供最佳结果。这样,数据分析软件中还包

1小时搞定BI数据可视化——Metabase开源大数据BI工具简介

任何一个企业,其都少不了数据报表,而很多企业都是以Excel的形式存储企业的数据,很多时候企业发生的问题便这样沉默在了数据的海洋之中。若能将数据进行可视化,可视化的数据更方便管理者了解自己的企业,做出合理的决策;其次大数据的统计和分析会为管理者提供人力所不能统计得出的数据,帮助企业优化。虽然对于拥有大量数据的企业,仍旧建议商业化的BI工具,因为对于软件而言,其有很大一部分报价在于服务,不过研究开源BI工具对于思路的开拓和功能的探索也有很重要意义。今天便为大家推荐一个免费开源的可视化工具Metab

轮胎物流定价数据分析——轮胎的方数核算

之前在做物流分析项目时候,有遇到过一个很棘手的问题,发现在物流公司中,对于这个问题的解决方法也多比较粗暴。这就是轮胎方数的核算和起物流报价,由于轮胎多是轻货,市场报价多是以方报价,而对于轮胎厂家则是按照“条”进行计费,而轮胎的实际运输过程中叠放方式如图:  当然,这并不绝对,因为轮胎型号有大有小。对于一些大胎相对较重,甚至可以算作重货,那类轮胎可以直接叠放。 而关于轮胎体积的核算,由于轮胎是圆柱的形式,我们可以先将其想象为一个长方体,让我们一起看一看轮胎的各项参数:
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